採用
送る側と、選ばれる側の両輪
採用LLMO
AI検索に“選ばれる”採用サイトをつくる
採用LLMOとは？AIに“選ばれる”採用サイトの作り方柱
SEOとの違い、構造化データの実装例、何から始めるか。このテーマの入口です。
求人のJobPosting構造化データ実装ガイド
Googleしごと検索の必須・推奨プロパティ、コピペできる完全テンプレート、エラーと検証手順。
採用サイトのFAQをFAQPage構造化データにする方法
AIが「その会社どう？」に自社の言葉で答える土台の作り方。効くFAQの選び方つき。
求職者の「サイレント辞退」とは？
応募の前に静かに他社へ流れる“見えない取りこぼし”の仕組みと、その塞ぎ方。
AIスカウト
テンプレの一斉送信をやめ、返信率で勝つ
スカウトの返信率を上げる方法柱
返信率を決める3要素（誰に／何を／いつ）と、刺さる個別文面の作り方。このテーマの入口です。
スカウトの個別文面をAIで作る
材料集め→下書き→人の仕上げ。プロンプト設計の型と、良い出力・悪い出力の違い。
AIスカウトの代行とツールの違い
丸投げ・自社導入・実装伴走の3択を、自社に何が残るかで選ぶ。
AIスカウトの自動化はどこまで許されるか
媒体規約・個人情報保護法・職業安定法の3層で整理。自社の規約を読む5チェックポイントつき。
育成
教えて終わりにせず、業務が動くところまで
職種別AIリスキリング
全社一律をやめ、職種の実務で組む